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由于介質密度直接影響產品質量及產率,所以在選煤過程中,必須控制介質密  度并使其穩定在某一給定值上,以保證選煤產品質量及產率。

  •        根據選煤理論并利用數據挖掘思想和方法,進行重介分選過程工藝參數在線預測的知識挖掘,構建原煤密度組成實時預測模型,對來源和煤質都較為穩定的入洗原煤,利用在線灰分實時預測其密度組成,并通過擬合可選性曲線,預測精煤理論產率和三產品產量。
  •        根據實時預測得到的入選原煤的密度組成,通過數據挖掘分析,建立分選密度與原煤密度組成的數學模型。
  •        安裝精煤在線測灰儀,隨時監測產品灰分,及時比對測量值與預測值差值,結合人工檢驗數據加以修正(測量值),及時調整重介分選密度,尋找最佳經濟效益臨界值。
  •        采用自適應控制、模糊識別、模糊控制、人工智能、神經網絡等現代控制算法實現重介過程的自動控制。通過原煤的煤質、分選的密度、精煤產量、精煤灰分等大數據的分析,得到最優化的分選效果和控制方式。
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重介分選密度自動控制

2020-01-13
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